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3x05: Manejando SQL
-[ 3x05.txt ]----------------------------------------------------------------
-[ Manejando SQL ]-----------------------------------------------[ ShAd0w5 ]-
--------------------------------------------------------[ shadow5@uole.com ]-
5.- Consultas de Accion
-------------------
Las consultas de accion son aquellas que no devuelven ningun registro, son
las encargadas de acciones como añadir y borrar y modificar registros.
5.1.- DELETE
------
Crea una consulta de eliminacion que elimina los registros de una o mas de
las tablas listadas en la clausula FROM que satisfagan la clausula WHERE.
Esta consulta elimina los registros completos, no es posible eliminar el
contenido de algun campo en concreto. Su sintaxis es:
DELETE Tabla.* FROM Tabla WHERE criterio
DELETE es especialmente util cuando se desea eliminar varios registros. En
una instruccion DELETE con multiples tablas, debe incluir el nombre de
tabla (Tabla.*). Si especifica mas de una tabla desde la que eliminar
registros, todas deben ser tablas de muchos a uno. Si desea eliminar todos
los registros de una tabla, eliminar la propia tabla es mas eficiente que
ejecutar una consulta de borrado.
Se puede utilizar DELETE para eliminar registros de una unica tabla o
desde varios lados de una relacion uno a muchos. Las operaciones de
eliminacion en cascada en una consulta unicamente eliminan desde varios
lados de una relacion. Por ejemplo, en la relacion entre las tablas
Clientes y Pedidos, la tabla Pedidos es la parte de muchos por lo que las
operaciones en cascada solo afectaran a la tabla Pedidos. Una consulta de
borrado elimina los registros completos, no unicamente los datos en campos
especificos. Si desea eliminar valores en un campo especificado, crear una
consulta de actualizacion que cambie los valores a Null.
Una vez que se han eliminado los registros utilizando una consulta de
borrado, no puede deshacer la operacion. Si desea saber que registros se
eliminaran, primero examine los resultados de una consulta de seleccion
que utilice el mismo criterio y despues ejecute la consulta de borrado.
Mantenga copias de seguridad de sus datos en todo momento. Si elimina los
registros equivocados podra recuperarlos desde las copias de seguridad.
DELETE * FROM Empleados WHERE Cargo = 'Vendedor';
5.2.- INSERT INTO
-----------
Agrega un registro en una tabla. Se la conoce como una consulta de datos
añadidos. Esta consulta puede ser de dos tipo: Insertar un unico registro
o Insertar en una tabla los registros contenidos en otra tabla.
5.2.1.- Para insertar un unico Registro:
--------------------------------
En este caso la sintaxis es la siguiente:
INSERT INTO Tabla (campo1, campo2, .., campoN)
VALUES (valor1, valor2, ..., valorN)
Esta consulta graba en el campo1 el valor1, en el campo2 y valor2 y asi
sucesivamente. Hay que prestar especial atencion a acotar entre comillas
simples (') los valores literales (cadenas de caracteres) y las fechas
indicarlas en formato mm-dd-aa y entre caracteres de almohadillas (#).
5.2.2.- Para insertar Registros de otra Tabla:
--------------------------------------
En este caso la sintaxis es:
INSERT INTO Tabla [IN base_externa] (campo1, campo2, ..., campoN)
SELECT TablaOrigen.campo1, TablaOrigen.campo2, ..., TablaOrigen.campoN
FROM TablaOrigen
En este caso se seleccionaran los campos 1,2, ..., n de la tabla origen y
se grabaran en los campos 1,2,.., n de la Tabla. La condicion SELECT puede
incluir la clausula WHERE para filtrar los registros a copiar. Si Tabla y
TablaOrigen poseen la misma estrucutra podemos simplificar la sintaxis a:
INSERT INTO Tabla SELECT TablaOrigen.* FROM TablaOrigen
De esta forma los campos de TablaOrigen se grabaran en Tabla, para
realizar esta operacion es necesario que todos los campos de TablaOrigen
esten contenidos con igual nombre en Tabla. Con otras palabras que Tabla
posea todos los campos de TablaOrigen (igual nombre e igual tipo).
En este tipo de consulta hay que tener especial atencion con los campos
contadores o autonumericos puesto que al insertar un valor en un campo de
este tipo se escribe el valor que contenga su campo homologo en la tabla
origen, no incrementandose como le corresponde.
Se puede utilizar la instruccion INSERT INTO para agregar un registro
unico a una tabla, utilizando la sintaxis de la consulta de adicion de
registro unico tal y como se mostro anteriormente. En este caso, su codigo
especifica el nombre y el valor de cada campo del registro. Debe
especificar cada uno de los campos del registro al que se le va a asignar
un valor asi como el valor para dicho campo. Cuando no se especifica dicho
campo, se inserta el valor predeterminado o Null. Los registros se agregan
al final de la tabla.
Tambien se puede utilizar INSERT INTO para agregar un conjunto de
registros pertenecientes a otra tabla o consulta utilizando la clausula
SELECT ... FROM como se mostro anteriormente en la sintaxis de la consulta
de adicion de multiples registros. En este caso la clausula SELECT
especifica los campos que se van a agregar en la tabla destino
especificada.
La tabla destino u origen puede especificar una tabla o una consulta.
Si la tabla destino contiene una clave principal, hay que segurarse que
es unica, y con valores no-Null; si no es asi, no se agregaran los
registros. Si se agregan registros a una tabla con un campo Contador, no
se debe incluir el campo Contador en la consulta. Se puede emplear la
clausula IN para agregar registros a una tabla en otra base de datos.
Se pueden averiguar los registros que se agregaran en la consulta
ejecutando primero una consulta de seleccion que utilice el mismo
criterio de seleccion y ver el resultado. Una consulta de adicion copia
los registros de una o mas tablas en otra. Las tablas que contienen los
registros que se van a agregar no se veran afectadas por la consulta de
adicion. En lugar de agregar registros existentes en otra tabla, se puede
especificar los valores de cada campo en un nuevo registro utilizando la
clausula VALUES. Si se omite la lista de campos, la clausula VALUES debe
incluir un valor para cada campo de la tabla, de otra forma fallara
INSERT.
INSERT INTO Clientes SELECT Clientes_Viejos.* FROM Clientes_Nuevos;
INSERT INTO Empleados (Nombre, Apellido, Cargo)
VALUES ('Luis', 'Sanchez', 'Becario');
INSERT INTO Empleados SELECT Vendedores.* FROM Vendedores
WHERE Fecha_Contratacion < Now() - 30;
5.3.- UPDATE
------
Crea una consulta de actualizacion que cambia los valores de los campos
de una tabla especificada basandose en un criterio especifico. Su
sintaxis es:
UPDATE Tabla SET Campo1=Valor1, Campo2=Valor2, ... CampoN=ValorN
WHERE Criterio;
UPDATE es especialmente util cuando se desea cambiar un gran numero de
registros o cuando estos se encuentran en multiples tablas. Puede cambiar
varios campos a la vez. El ejemplo siguiente incrementa los valores
Cantidad pedidos en un 10 por ciento y los valores Transporte en un 3 por
ciento para aquellos que se hayan enviado al Reino Unido.:
UPDATE Pedidos SET Pedido = Pedidos * 1.1, Transporte = Transporte * 1.03
WHERE PaisEnvio = 'VE';
UPDATE no genera ningun resultado. Para saber que registros se van a
cambiar, hay que examinar primero el resultado de una consulta de
seleccion que utilice el mismo criterio y despues ejecutar la consulta de
actualizacion.
UPDATE Empleados SET Grado= 5 WHERE Grado= 2;
UPDATE Productos SET Precio= Precio * 1.1 WHERE Proveedor= 8 AND Familia=3;
Si en una consulta de actualizacion suprimimos la clausula WHERE todos
los registros de la tabla señalada seran actualizados.
UPDATE Empleados SET Salario = Salario * 1.1
6. Tipos de Datos
--------------
Los tipos de datos SQL se clasifican en 13 tipos de datos primarios y de
varios sinonimos validos reconocidos por dichos tipos de datos.
Tipos de datos primarios:
------------------------------------------------------------------------
| Tipo de Datos | Longitud | Descripcion |
------------------------------------------------------------------------
| BINARY | 1 byte | Para consultas sobre tabla adjunta |
| | | de productos de bases de datos que |
| | | definen un tipo de datos Binario. |
------------------------------------------------------------------------
| BIT | 1 byte | Valores Si/No o True/False. |
------------------------------------------------------------------------
| BYTE | 1 byte | Un valor entero entre 0 y 255. |
------------------------------------------------------------------------
| COUNTER | 4 bytes | Un numero incrementado |
| | | automaticamente (de tipo Long). |
------------------------------------------------------------------------
| CURRENCY | 8 bytes | Un entero escalable entre |
| | | 922.337.203.685.477,5808 y |
| | | 922.337.203.685.477,5807. |
------------------------------------------------------------------------
| DATETIME | 8 bytes | Un valor de fecha u hora entre los |
| | | años 100 y 9999. |
------------------------------------------------------------------------
| SINGLE | 4 bytes | Un valor en punto flotante de |
| | | precision simple con un rango de |
| | | -3.402823*1038 a -1.401201*10-45 |
| | | para valores negativos, |
| | | 1.401201*10-45 a 3.402823*1038 para |
| | | valores positivos, y 0. |
------------------------------------------------------------------------
| DOUBLE | 8 bytes | Un valor en punto flotante de doble |
| | | precision con un rango de |
| | | -1.79769313486232*10308 a |
| | | -4.94065645841247*10-324 para valores|
| | | negativos, 4.94065645841247*10-324 a|
| | | 1.79769313486232*10308 para valores |
| | | positivos, y 0. |
------------------------------------------------------------------------
| SHORT | 2 bytes | Un entero corto entre -32,768 y 3 |
| | | 2,767. |
------------------------------------------------------------------------
| LONG | 4 bytes | Un entero largo entre -2,147,483,648|
| | | y 2,147,483,647. |
------------------------------------------------------------------------
| LONGTEXT | 1 byte | Por caracter - De cero a un maximo |
| | | de 1.2 gigabytes. |
------------------------------------------------------------------------
| LONGBINARY | Segun se | De cero 1 gigabyte. Utilizado para |
| | necesite | objetos OLE. |
------------------------------------------------------------------------
| TEXT | 1 byte | De cero a 255 caracteres. |
| | por caracter | |
------------------------------------------------------------------------
La siguiente tabla recoge los sinonimos de los tipos de datos definidos:
------------------------------------------------------
| Tipo de Datos | Sinonimo |
------------------------------------------------------
| BINARY | VARBINARY |
| BIT | BOOLEAN, LOGICAL, LOGICAL1,YESNO |
| BYTE | INTERGER1 |
| COUNTER | AUTOINCREMENT |
| CURRENCY | MONEY |
| DATATIME | DATE, TIME, TIMESTAMP |
| SINGLE | FLOAT4, IEEESINGLE, REAL, DOUBLE |
| | FLOAT, FLOAT8, IEEEDOUBLE, NUMBER|
| | NUMERIC |
| SHORT | INTEGER2, SMALLINT |
| LONG | INT, INTEGER, INTEGER4 |
| LONGBINARY | GENERAL, OLEOBJECT |
| LONGTEXT | LONGCHAR, MEMO, NOTE |
| TEXT | ALPHANUMERIC |
| CHAR | CHARACTER, STRING, VARCHAR |
| VARIANT | VALUE |
------------------------------------------------------
7.- SubConsultas
------------
Una subconsulta es una instruccion SELECT anidada dentro de una
instruccion SELECT, SELECT...INTO, INSERT..INTO, DELETE, o UPDATE o dentro
de otra subconsulta.
Puede utilizar tres formas de sintaxis para crear una subconsulta:
comparacion [ANY | ALL | SOME] (instruccion sql)
expresion [NOT] IN (instruccion sql)
[NOT] EXISTS (instruccion sql)
En donde:
comparacion: Es una expresion y un operador de comparacion que compara la
expresion con el resultado de la subconsulta.
expresion : Es una expresion por la que se busca el conjunto resultante
de la subconsulta.
instruccion sql : Es una instruccion SELECT, que sigue el mismo formato y
reglas que cualquier otra instruccion SELECT. Debe ir
entre parentesis.
Se puede utilizar una subconsulta en lugar de una expresion en la lista
de campos de una instruccion SELECT o en una clausula WHERE o HAVING. En
una subconsulta, se utiliza una instruccion SELECT para proporcionar un
conjunto de uno o mas valores especificados para evaluar en la expresion
de la clausula WHERE o HAVING.
Se puede utilizar el predicado ANY o SOME, los cuales son sinonimos, para
recuperar registros de la consulta principal, que satisfagan la
comparacion con cualquier otro registro recuperado en la subconsulta. El
ejemplo siguiente devuelve todos los productos cuyo precio unitario es
mayor que el de cualquier producto vendido con un descuento igual o mayor
al 25 por ciento.:
SELECT * FROM Productos WHERE PrecioUnidad > ANY
(SELECT PrecioUnidad FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0 .25);
El predicado ALL se utiliza para recuperar unicamente aquellos registros
de la consulta principal que satisfacen la comparacion con todos los
registros recuperados en la subconsulta. Si se cambia ANY por ALL en el
ejemplo anterior, la consulta devolvera unicamente aquellos productos
cuyo precio unitario sea mayor que el de todos los productos vendidos con
un descuento igual o mayor al 25 por ciento. Esto es mucho mas
restrictivo.
El predicado IN se emplea para recuperar unicamente aquellos registros de
la consulta principal para los que algunos registros de la subconsulta
contienen un valor igual. El ejemplo siguiente devuelve todos los
productos vendidos con un descuento igual o mayor al 25 por ciento.:
SELECT * FROM Productos WHERE IDProducto IN
(SELECT IDProducto FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0.25);
Inversamente se puede utilizar NOT IN para recuperar unicamente aquellos
registros de la consulta principal para los que no hay ningun registro de
la subconsulta que contenga un valor igual.
El predicado EXISTS (con la palabra reservada NOT opcional) se utiliza en
comparaciones de verdad/falso para determinar si la subconsulta devuelve
algun registro.
Se puede utilizar tambien alias del nombre de la tabla en una subconsulta
para referirse a tablas listadas en la clausula FROM fuera de la
subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve los nombres de los empleados
cuyo salario es igual o mayor que el salario medio de todos los empleados
con el mismo titulo. A la tabla Empleados se le ha dado el alias T1:
SELECT Apellido, Nombre, Titulo, Salario FROM Empleados AS T1
WHERE Salario >= (SELECT Avg(Salario) FROM Empleados
WHERE T1.Titulo = Empleados.Titulo) ORDER BY Titulo;
En el ejemplo anterior , la palabra reservada AS es opcional.
SELECT Apellidos, Nombre, Cargo, Salario FROM Empleados
WHERE Cargo LIKE "Agente Ven*" AND Salario > ALL (SELECT Salario FROM
Empleados WHERE (Cargo LIKE "*Jefe*") OR (Cargo LIKE "*Director*"));
Obtiene una lista con el nombre, cargo y salario de todos los agentes de
ventas cuyo salario es mayor que el de todos los jefes y directores.
SELECT DISTINCTROW NombreProducto, Precio_Unidad FROM Productos
WHERE (Precio_Unidad = (SELECT Precio_Unidad FROM Productos WHERE
Nombre_Producto = "Caraotas Negras");
Obtiene una lista con el nombre y el precio unitario de todos los
productos con el mismo precio que las caraotas negras.
SELECT DISTINCTROW Nombre_Contacto, Nombre_Compañia, Cargo_Contacto,
Telefono FROM Clientes WHERE (ID_Cliente IN (SELECT DISTINCTROW
ID_Cliente FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido >= #04/1/99# <#07/1/99#);
Obtiene una lista de las compañias y los contactos de todos los clientes
que han realizado un pedido en el segundo trimestre de 1999.
SELECT Nombre, Apellidos FROM Empleados AS E WHERE EXISTS
(SELECT * FROM Pedidos AS O WHERE O.ID_Empleado = E.ID_Empleado);
Selecciona el nombre de todos los empleados que han reservado al menos un
pedido.
SELECT DISTINCTROW Pedidos.Id_Producto, Pedidos.Cantidad,
(SELECT DISTINCTROW Productos.Nombre FROM Productos WHERE
Productos.Id_Producto = Pedidos.Id_Producto) AS ElProducto FROM
Pedidos WHERE Pedidos.Cantidad > 150 ORDER BY Pedidos.Id_Producto;
Recupera el Codigo del Producto y la Cantidad pedida de la tabla pedidos,
extrayendo el nombre del producto de la tabla de productos.
8. Consultas de Referencias Cruzadas
---------------------------------
Una consulta de referencias cruzadas es aquella que nos permite
visualizar los datos en filas y en columnas, estilo tabla, por ejemplo:
------------------------------------
| Producto / Año | 2000 | 2001 |
------------------------------------
| Pantalones | 1.250 | 3.000 |
| Camisas | 8.560 | 1.253 |
| Zapatos | 4.369 | 2.563 |
------------------------------------
Si tenemos una tabla de productos y otra tabla de pedidos, podemos
visualizar en total de productos pedidos por año para un articulo
determinado, tal y como se visualiza en la tabla anterior.
La sintaxis para este tipo de consulta es la siguiente:
TRANSFORM funcion agregada instruccion select PIVOT campo pivot
[IN (valor1[, valor2[, ...]])]
En donde:
funcion agregada: Es una funcion SQL agregada que opera sobre los datos
seleccionados.
instruccion select: Es una instruccion SELECT.
campo pivot: Es el campo o expresion que desea utilizar para crear las
cabeceras de la columna en el resultado de la consulta.
valor1, valor2: Son valores fijos utilizados para crear las cabeceras de
la columna.
Para resumir datos utilizando una consulta de referencia cruzada, se
seleccionan los valores de los campos o expresiones especificadas como
cabeceras de columnas de tal forma que pueden verse los datos en un
formato mas compacto que con una consulta de seleccion.
TRANSFORM es opcional pero si se incluye es la primera instruccion de una
cadena SQL. Precede a la instruccion SELECT que especifica los campos
utilizados como encabezados de fila y una clausula GROUP BY que especifica
el agrupamiento de las filas. Opcionalmente puede incluir otras clausulas
como por ejemplo WHERE, que especifica una seleccion adicional o un
criterio de ordenacion.
Los valores devueltos en campo pivot se utilizan como encabezados de
columna en el resultado de la consulta. Por ejemplo, al utilizar las
cifras de ventas en el mes de la venta como pivot en una consulta de
referencia cruzada se crearian 12 columnas. Puede restringir el campo }
pivot para crear encabezados a partir de los valores fijos (valor1,
valor2) listados en la clausula opcional IN.
Tambien puede incluir valores fijos, para los que no existen datos, para
crear columnas adicionales.
Ejemplos:
TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT Producto, Cantidad FROM
Pedidos WHERE Fecha Between #01-01-01# And #12-31-01# GROUP BY Producto
ORDER BY Producto PIVOT DatePart("m", Fecha);
Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas
de productos por mes para un año especifico. Los meses aparecen de
izquierda a derecha como columnas y los nombres de los productos aparecen
de arriba hacia abajo como filas.
TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT Compania FROM Pedidos
WHERE Fecha Between #01-01-01# And #12-31-01# GROUP BY Compania
ORDER BY Compania PIVOT "Trimestre " & DatePart("q", Fecha)
In ('Trimestre1','Trimestre2', 'Trimestre 3', 'Trimestre 4');
Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas
de productos por trimestre de cada proveedor en el año indicado. Los
trimestres aparecen de izquierda a derecha como columnas y los nombres de
los proveedores aparecen de arriba hacia abajo como filas.
Un caso practico:
Se trata de resolver el siguiente problema: tenemos una tabla de
productos con dos campos, el codigo y el nombre del producto, tenemos
otra tabla de pedidos en la que anotamos el codigo del producto, la fecha
del pedido y la cantidad pedida. Deseamos consultar los totales de
producto por año, calculando la media anual de ventas.
Estructura y datos de las tablas:
1. Articulos:
-------------------
| ID | Nombre |
-------------------
| 1 | Zapatos |
| 2 | Pantalones |
| 3 | Blusas |
-------------------
2. Pedidos:
------------------------------
| Id | Fecha | Cantidad |
------------------------------
| 1 | 11/11/2000 | 250 |
| 2 | 11/11/2000 | 125 |
| 3 | 11/11/2000 | 520 |
| 1 | 12/10/2000 | 50 |
| 2 | 04/05/2000 | 250 |
| 3 | 05/08/2000 | 100 |
| 1 | 01/01/2001 | 40 |
| 2 | 02/08/2001 | 60 |
| 3 | 05/10/2001 | 70 |
| 1 | 12/12/2001 | 8 |
| 2 | 15/12/2001 | 520 |
| 3 | 17/10/2001 | 1250 |
------------------------------
Para resolver la consulta planteamos la siguiente consulta:
TRANSFORM Sum(Pedidos.Cantidad) AS Resultado SELECT Nombre AS Producto,
Pedidos.Id AS Codigo, Sum(Pedidos.Cantidad) AS TOTAL, Avg(Pedidos.Cantidad)
AS Media FROM Pedidos INNER JOIN Articulos ON Pedidos.Id = Articulos.Id
GROUP BY Pedidos.Id, Articulos.Nombre PIVOT Year(Fecha);
y obtenemos el siguiente resultado:
--------------------------------------------------------
| Producto | Codigo | TOTAL | Media | 2000 | 2001 |
--------------------------------------------------------
| Zapatatos | 1 | 348 | 87 | 300 | 48 |
| Pantalones | 2 | 955 | 238,75 | 375 | 580 |
| Blusas | 3 | 1940 | 485 | 620 | 1320 |
--------------------------------------------------------
Comentarios a la consulta:
--------------------------
La clasula TRANSFORM indica el valor que deseamos visualizar en las
columnas que realmente pertenecen a la consulta, en este caso 2000 y 2001,
puesto que las demas columnas son opcionales.
SELECT especifica el nombre de las columnas opcionales que deseamos
visualizar, en este caso Producto, Codigo, Total y Media, indicando el
nombre del campo que deseamos mostrar en cada columna o el valor de la
misma. Si incluimos una funcion de calculo el resultado se hara en base a
los datos de la fila actual y no al total de los datos.
FROM especifica el origen de los datos. La primera tabla que debe figurar
es aquella de donde deseamos extraer los datos, esta tabla debe contener
al menos tres campos, uno para los titulos de la fila, otros para los
titulos de la columna y otro para calcular el valor de las celdas.
En este caso en concreto se deseaba visualizar el nombre del producto,
como el tabla de pedidos solo figuraba el codigo del mismo se añadio una
nueva columna en la clausula select llamada Producto que se corresponda
con el campo Nombre de la tabla de articulos. Para vincular el codigo del
articulo de la tabla de pedidos con el nombre del misma de la tabla
articulos se inserto la clausula INNER JOIN.
La clausula GROUP BY especifica el agrupamiento de los registros,
contrariamente a los manuales de instruccion esta clausula no es opcional
ya que debe figurar siempre y debemos agrupar los registros por el campo
del cual extraemos la informacion. En este caso existen dos campos del
cual extraemos la informacion: pedidos.cantidad y articulos.nombre, por
ellos agrupamos por los campos.
Para finalizar la clausula PIVOT indica el nombre de las columnas no
opcionales, en este caso 2000 y 2001 y como vamos a el dato que aparecera
en las columnas, en este caso empleamos el año en que se produjo el
pedido, extrayendolo del campo pedidos.fecha.
Otras posibilidades de fecha de la clausula pivot son las siguientes:
a. Para agrupamiento por Trimestres
PIVOT "Tri " & DatePart("q",[Fecha]);
b. Para agrupamiento por meses (sin tener en cuenta el año)
PIVOT Format([Fecha],"mmm")
In ("Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun", "Jul",
"Ago", "Sep", "Oct", "Nov", "Dic");
c. Para agrupar por dias
PIVOT Format([Fecha],"Short Date");
9. Consultas de Union Internas
---------------------------
Las vinculaciones entre tablas se realiza mediante la clausula INNER que
combina registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores
en un campo comun. Su sintaxis es:
SELECT campos FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON tb1.campo1 comp tb2.campo2
En donde
tb1, tb2: Son los nombres de las tablas desde las que se combinan los
registros.
campo1, campo2: Son los nombres de los campos que se combinan. Si no son
numericos, los campos deben ser del mismo tipo de datos y
contener el mismo tipo de datos, pero no tienen que tener
el mismo nombre.
comp: Es cualquier operador de comparacion relacional.
Se puede utilizar una operacion INNER JOIN en cualquier clausula FROM.
Esto crea una combinacion por equivalencia, conocida tambien como union
interna. Las combinaciones Equi son las mas comunes; estas combinan los
registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un
campo comun a ambas tablas. Se puede utilizar INNER JOIN con las tablas
departamentos y Empleados para seleccionar todos los empleados de cada
departamento. Por el contrario, para seleccionar todos los departamentos
(incluso si alguno de ellos no tiene ningun empleado asignado) se emplea
LEFT JOIN o todos los empleados (incluso si alguno no esta asignado a
ningun departamento), en este caso RIGHT JOIN.
Si se intenta combinar campos que contengan datos Memo u Objeto OLE, se
produce un error. Se pueden combinar dos campos numericos cualesquiera,
incluso si son de diferente tipo de datos. Por ejemplo, puede combinar un
campo Numerico para el que la propiedad Size de su objeto Field esta
establecida como Entero, y un campo Contador.
El ejemplo siguiente muestra como podria combinar las tablas Categorias y
Productos basandose en el campo IDCategoria:
SELECT Nombre_Categoria, NombreProducto
FROM Categorias INNER JOIN Productos
ON Categorias.IDCategoria = Productos.IDCategoria;
En el ejemplo anterior, IDCategoria es el campo combinado, pero no esta
incluido en la salida de la consulta ya que no esta incluido en la
instruccion SELECT. Para incluir el campo combinado, incluir el nombre del
campo en la instruccion SELECT, en este caso, Categorias.IDCategoria.
Tambien se pueden enlazar varias clausulas ON en una instruccion JOIN,
utilizando la sintaxis siguiente:
SELECT campos
FROM tabla1 INNER JOIN tabla2
ON tb1.campo1 comp tb2.campo1 AND
ON tb1.campo2 comp tb2.campo2) OR
ON tb1.campo3 comp tb2.campo3)];
Tambien puede anidar instrucciones JOIN utilizando la siguiente sintaxis:
SELECT campos
FROM tb1 INNER JOIN
(tb2 INNER JOIN [( ]tb3
[INNER JOIN [( ]tablax [INNER JOIN ...)]
ON tb3.campo3 comp tbx.campox)]
ON tb2.campo2 comp tb3.campo3)
ON tb1.campo1 comp tb2.campo2;
Un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN puede anidarse dentro de un INNER JOIN, pero
un INNER JOIN no puede anidarse dentro de un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN.
Ejemplo:
SELECT DISTINCTROW Sum([Precio unidad] * [Cantidad]) AS [Ventas],
[Nombre] & " " & [Apellidos] AS [Nombre completo] FROM [Detalles de pedidos],
Pedidos, Empleados, Pedidos INNER JOIN [Detalles de pedidos] ON Pedidos.
[ID de pedido] = [Detalles de pedidos].[ID de pedido], Empleados INNER JOIN
Pedidos ON Empleados.[ID de empleado] = Pedidos.[ID de empleado] GROUP BY
[Nombre] & " " & [Apellidos];
Crea dos combinaciones equivalentes: una entre las tablas Detalles de
pedidos y Pedidos, y la otra entre las tablas Pedidos y Empleados. Esto
es necesario ya que la tabla Empleados no contiene datos de ventas y la
tabla Detalles de pedidos no contiene datos de los empleados. La consulta
produce una lista de empleados y sus ventas totales.
Si empleamos la clausula INNER en la consulta se seleccionaran solo
aquellos registros de la tabla de la que hayamos escrito a la izquierda
de INNER JOIN que contengan al menos un registro de la tabla que hayamos
escrito a la derecha. Para solucionar esto tenemos dos clausulas que
sustituyen a la palabra clave INNER, estas clausulas son LEFT y RIGHT.
LEFT toma todos los registros de la tabla de la izquierda aunque no
tengan ningun registro en la tabla de la izquierda. RIGHT realiza la
misma operacion pero al contrario, toma todos los registros de la tabla
de la derecha aunque no tenga ningun registro en la tabla de la izquierda.
10. Consultas de Union Externas
---------------------------
Se utiliza la operacion UNION para crear una consulta de union,
combinando los resultados de dos o mas consultas o tablas independientes.
Su sintaxis es:
[TABLE] consulta1 UNION [ALL] [TABLE]
consulta2 [UNION [ALL] [TABLE] consultan [ ... ]]
En donde:
consulta1, consulta2 ,... : Son instrucciones SELECT, el nombre de una
consulta almacenada o el nombre de una tabla
almacenada precedido por la palabra clave
TABLE.
Puede combinar los resultados de dos o mas consultas, tablas e
instrucciones SELECT, en cualquier orden, en una unica operacion UNION.
El ejemplo siguiente combina una tabla existente llamada Nuevas Cuentas y
una instruccion SELECT:
TABLE [Nuevas Cuentas] UNION ALL SELECT * FROM Clientes
WHERE [Cantidad pedidos] > 1000;
Si no se indica lo contrario, no se devuelven registros duplicados cuando
se utiliza la operacion UNION, no obstante puede incluir el predicado ALL
para asegurar que se devuelven todos los registros. Esto hace que la
consulta se ejecute mas rapidamente. Todas las consultas en una operacion
UNION deben pedir el mismo numero de campos, no obstante los campos no
tienen porque tener el mismo tamaño o el mismo tipo de datos.
Se puede utilizar una clausula GROUP BY y/o HAVING en cada argumento
consulta para agrupar los datos devueltos. Puede utilizar una clausula
ORDER BY al final del ultimo argumento consulta para visualizar los datos
devueltos en un orden especifico.
SELECT [Nombre de compañia], Ciudad FROM Proveedores WHERE
Pais = 'Brasil' UNION SELECT [Nombre de compañia], Ciudad FROM Clientes
WHERE Pais = "Brasil"
Recupera los nombres y las ciudades de todos proveedores y clientes de
Brasil
SELECT [Nombre de compañia], Ciudad FROM Proveedores WHERE
Pais = 'Brasil' UNION SELECT [Nombre de compañia], Ciudad FROM Clientes
WHERE Pais = 'Brasil' ORDER BY Ciudad
Recupera los nombres y las ciudades de todos proveedores y clientes
radicados en Brasil, ordenados por el nombre de la ciudad
SELECT [Nombre de compañia], Ciudad FROM Proveedores WHERE
Pais = 'Brasil' UNION SELECT [Nombre de compañia], Ciudad FROM Clientes
WHERE Pais = 'Brasil' UNION SELECT [Apellidos], Ciudad FROM Empleados
WHERE Region = 'America del Sur'
Recupera los nombres y las ciudades de todos los proveedores y clientes
de brasil y los apellidos y las ciudades de todos los empleados de
America del Sur
TABLE [Lista de clientes] UNION TABLE [Lista de proveedores]
Recupera los nombres y codigos de todos los proveedores y clientes.
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